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[大数据专区] 博学谷2019年云计算大数据在线就业班2.0完整版

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博学谷-大拿

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6520 博学谷-大拿 发表于 2019-5-8 11:03:11
    本课程为具有一定编程开发经验的学员而准备,共分为七大阶段,从大数据基础增强开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。

适合人群

具有编程开发经验,想要转行从事大数据相关工作的人员
具有编程开发经验,想要将大数据应用于实践的在职人员


大数据技术逐渐应用到现在的日常生活中,作为互联网企业越来越重视大数据技术的应用。尽早掌握这门技术对于未来职场发张有更多的帮助。博学谷2019年云计算大数据在线就业班2.0完整版正式公布,结合目前流行的技术,为大家提供优质且高效的学习内容。

博学谷2019年云计算大数据在线就业班2.0完整版

点击图片查看课程内容高清大图】



阶段一:大数据基础增强

本阶段重点讲解Linux操作基础、Shell编程、Zookeeper集群、Hadoop集群环境准备和JVM调优等内容,帮助没有Linux基础或者基础薄弱的学员,达到熟练使用Linux的水平及熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念并提高学员的java实力,为大数据的深入学习和调优做好充足的准备。

大数据基础增强

大数据基础增强


阶段二:大数据Hadoop离线分布式系统

本阶段通过Hadoop集群部署、HDFS、Hive数据仓库等内容以及Impala、Hue等相关新技术的学习,使学习者达到具备企业数据部中高级应用开发、初级架构师、Hive工程师和数据仓库工程师的能力。

大数据Hadoop离线分布式系统

大数据Hadoop离线分布式系统


阶段三:大数据Storm实时计算系统

本阶段通过全面Storm内部机制、原理以及Storm实时看板案例的深入讲解和练习,让学习者能够拥有完整项目开发思路和架构设计的经验,具备从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示的编程能力

大数据Storm实时计算系统

大数据Storm实时计算系统



阶段四:大数据Storm项目实战

本阶段通过Storm日志告警和Storm路由器开发两个项目的实战,旨在希望学习者能够胜任流计算开发工作,流式计算工程师、大数据开发工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等岗位。

大数据Storm项目实战

大数据Storm项目实战


阶段五:大数据Spark内存计算系统

Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)和实时流处理(Spark Streaming)等相关内容,本阶段通过讲解Spark一站式处理框架,让学习者掌握Spark相关的开发技术,达到能够胜任Spark相关工作的能力

大数据Spark内存计算系统

大数据Spark内存计算系统


阶段六:大数据Spark项目实战

用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行业等信息抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识

大数据Spark项目实战

大数据Spark项目实战


阶段七:机器学习

本阶段从机器学习的数学基础到语言基础-Python语言最后过渡到机器学习的算法基础的学习,并通过用户标签预测项目实战、推荐系统实战、CTR点击率预估实战等实战案例,夯实学习者机器学习的理论基础和实战经验,使学习者能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作


机器学习

机器学习


  以上是博学谷2019年云计算大数据在线就业班2.0完整版内容。想要学习的小伙伴。立刻加入吧。或者可以直接通过客服微信联系(微信号:czbkboxuegu)

大数据应该怎么学

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